美国留学申请数据科学DS，年薪百万小case！

如今，我们身处数据时代，企业对数据人才的需求也越来越大。因此衍生了一门以研究如何挖掘、处理和分析数据的专业学科 - 数据科学Data Science (DS)。今天我们就来详解一下美国留学申请数据科学DS专业，想要年薪百万可别错过呀！

数据科学-DS

DS属于新兴学科，偏重计算机、统计学、数学等学科，看重数据的综合应用，适合本科阶段就读计算机、数学、统计、工程等理工科的同学申请。

目前，DS专业主要以master项目为主，开设的PhD项目极少。DS本身比较就业导向，因此有志于走学术科研道路、明确将来要读PhD的同学，建议还是选统计、数学等方向深造。

美国院校的DS专业一般分支方向有：

 ◆数据科学

 ◆数据科学大数据

 ◆数据科学数学与数据

 ◆数据科学自然语言处理

 ◆数据科学物理

 ◆数据科学生物

 ◆数据科学-生物信息

想成为一个合格的DS方向人才，除了要知道怎么获取数据、数据维护、数据处理和分析之外，还需要懂得如何将数据中获取的价值传递给他人。

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申请要求

基本先修课程要求：

数学（微积分、线性代数）

统计（统计学、概率性）

计算机（至少一门编程语言）

由于每所学校的要求不尽相同，所以最好尽早了解自己的目标学校项目，保证自己本科阶段的课程既能满足学校的毕业要求，同时又满足研究生项目的先修要求。

申请就业导向型的硕士项目，除了要满足基本的先修课程要求，申请者的职业规划和实践经历也需要考虑到。所以，通过项目、实习等应用型的经历来体现专业能力也是很重要的。

哪些实践经历是符合申请要求的呢？通常我们需要考虑以下的这些要点：项目难度、项目匹配度、岗位相关度、个人参与度。

不管是项目还是实习，对相关知识和技能的掌握都有一定要求。做数据科学相关的实践，需要具备熟练的编程能力，了解机器学习的相关算法，以更好地运用到实际问题中。

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就业分析

以去年的毕业生为例，93%的学生找到了工作，7%的学生继续攻读学位，没有没找到工作的毕业生。

工作地点

从官网数据可以看出，大部分毕业生在纽约州和加州找到了工作。

工作岗位

大多数毕业生都在Facebook，IBM，三星，Aetna和NBCUniversal Media等公司担任数据科学家。9％是数据分析师，其次8％是Google Inc，Uber Advance Technologies和AIG的软件工程师，5％是FactSet，Apple或亚马逊的机器学习工程师。

工作行业

工作行业也存在很大差异。在金融服务业（18%）和技术业（30%）工作的人数占主导地位。专业服务、旅游服务和媒体是学生选择的第二最常见的行业。2%的学生从事专业服务，主要在纽约大学的不同部门工作，如纽约大学朗贡医学中心、大学环境研究部或法学院。

多年来，毕业生所在的工业类型发生了重大变化。尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐，但在教育，社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。最后一个部分others 是一些组织Wylan Energy（环保服务），纽约犯罪实验室和Civitas Learning（基于大数据分析的教育机构）。

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数据科学和商业分析的区别

很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的：

●DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院

●DS的课程设置一般偏向于计算机和数学， BA的课程一般还有商科

●应用的技能不一样

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