号称美国“卷王”的商业分析（BA）研究生，到底该不该选？

如果你正在准备申请商科方向的研究生，那你一定听说过美国商业分析研究生这个专业，号称“美国卷王”，那么到底要不要选呢？

商业分析专业英文名为Business Analytics，简称BA。虽说是一个新兴的商科分支，但申请热度已经逐渐成为商科申请中的佼佼者，就业面广、薪资待遇可观、人才供给供不应求都是美国商业分析研究生备受欢迎的原因。

商业分析是将数据转换为洞察力以改进业务决策的过程，具体来说，商业分析的过程包括三个阶段：Descriptive（描述)、Predictive（预测）、Prescriptive（规范），首先从问题的描述出发，依据现有情况进行预测，最后得出最优解决方案。

1、到底什么是BA? 你真的适合学BA吗？

很多人会犹豫申请BA还是DS，主要看你以后想做什么，你是否喜欢和人打交道？

BA其实并不是教你怎么样coding，什么叫linear regression，而是教你怎么样通过coding和统计知识算法等，去挖掘出insights，向外界展示并给出建议，解决问题。大多数的同学没有很好的理解这个概念，一味地想要高GPA但却忽略了很重要的东西，比如presentation，比如communication。

虽然理论知识确实很重要，而你拿高GPA也意味着你对基础知识掌握地很牢靠，那你为什么来念BA? 仅仅因为这个专业很火？因为这个专业可能会拿到高工资？甚至听过一些同学说，因为她不喜欢与人交流所以来读BA……

虽然可能你确实以后拿到了一个好工作的offer，但为什么一开始不选更适合自己的专业呢？上面说的例子，就既浪费了金钱也浪费了时间，说不定别的专业你会找到更好的工作呢？

2、BA有没有前景? 

当然了非常有用，但前提是建立在，你对这个专业有着全面和正确的认知基础上。

有同学在咨询公司工作，每天最常听到的词就是insight。咨询的话可以说是非常和BA的理念契合了。你会Python，你懂machine learning，operations research，so?

如果你没有通过这一系列操作和知识中generate insight，所有都是白搭。可能上学时给你一个dataset让你算一个数，那就结束了。而工作中，你需要告诉你的同事和客户，用最简单的business language告诉他们这个数意味着什么，你要去怎么做。不管你是用多高级的算法或者仅仅是简单的excel，只要你挖掘出insight，并形成一个完整的storyline，对公司和客户来说，你就是最需要的人才。

3、学习BA不能忽视soft skills

好了，所以除了常规的理论知识外，你需要注重的点是什么呢？

第一是communication。本科时几乎每个商科学生有business communication这门必修课，不仅教你练习writing中的business语言，还有speaking上的。国内可能金融会计之类的专业应该大部分不涉及这样的必修课。

其实只要工作过的人都会意识到communication有多重要， 大部分公司的职位还是需要交流沟通的。美本的同学可能也会有这个体会，比如谁谁GPA不高啊但是会social会network，最后找到了工作。一样的道理，BA是一门实用性很强的学课，你学这个最终目的是为了工作而不是学术。你coding，计算的目的也是为了告诉大家你得到了什么，下一步应该怎么做。如果你不沟通，谁知道你的想法？如果你不学会interpret这个数字这行code，给别人一个raw的东西，那是不是公司还需要hire另一个人去解读？那既然这样你的价值在哪？

第二是presentation。这个跟communication有重合的地方，这里要强调的是你需要怎么样去呈现这个presentation。一些人可能比较歧视做PPT或者觉得这很简单，可是咨询公司卖的是什么？不就是report (ppt)吗？这一步等于是你所有工作的output，就算你前面做的再好，如果report看起来很不专业，等于白费。当然在学校里对ppt要求不会那么高，但是建议不要轻视它。还有些学校会学tableau，建议好好学。虽然在公司里不一定有license，但tableau真的会给你很多有用的信息，做出来也比较fancy。

Business skills，technical skills and analytical thinking这就是BA所涵盖的核心内容，希望每个申请BA的同学都理解BA真正想要我们学什么和做什么。

申请要求

美国商业分析研究生，对申请人的背景要求主要包括三个方面：数学背景、计算机背景和商科背景。

在数学方面，大部分学校都要求申请人在大学本科阶段修过微积分、线性代数等课程，并且对最终成绩有最低要求；

在计算机方面，基础的Python、Java、C++等编程语言，建模工具R、SAS、及SQL、 Excel、 Tableau等都可以是申请时的加分项目；

相比之下对于商科的背景要求则不算太高，如果有相关的实习背景和良好的语言沟通能力，也会在文书、简历及面试中有所展现。

热门项目

麻省理工学院：Sloan Graduate school – Master of Business Analytics  (MBAn) 

哥伦比亚大学：Columbia Engineering & Columbia Business School – Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

卡耐基梅隆大学：Heinz College – MISM – Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) pathway

杜克大学：Fuqua School of Business – Master of Quantitative Management (MQM) 

南加州大学：Marshall School of Business – Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

华盛顿大学：Foster School of Business – Master of Science in Business (MSBA) 

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