美国大学最具前（钱）景的金融工程专业！

说起商科，想必大家必然会想到金工金数专业，今天我们就专门聊聊美国金融工程这个超火热的专业。

专业介绍

金融工程是以数学工具来建立金融市场模型, 设计开发新型金融工具和金融手段, 并解决金融问题的新兴学科。

金融工程核心在于对新型金融产品或业务的开发设计。本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货，以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理，提高效率。 

金融工程综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的学科。是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科。

因此，对于理科成绩好，有对金融感兴趣的同学，金融工程专业将是一个非常不错的选择，而且此专业为理工背景的毕业生提供了转行的机会。

美国院校，硕士项目一般有以下几种: 

Financial Engineering

Financial Mathematics

Mathematical Finance

Quantitative Finance

Computational Finance

金融工程在不同的美国大学有不同的名称：

Financial Engineering

Financial Mathematics

Mathematical Finance

Computational Finance

然而无论是叫金融工程，金融数学，数学金融还是计算金融，它们的实质都是一样的，即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。

学制介绍

常见学位：

Master of science in financial engineering

哥伦比亚大学 加州大学伯克利分校 康奈尔大学 南加州大学

Master of science in financial mathematics

芝加哥大学 约翰霍普金斯大学

Master of Science in Mathematical Finance

波士顿大学 南加州大学 哥伦比亚大学

Master of Science in Computational Finance

卡耐基梅隆大学 圣母大学

学院：

金融工程一般开设在工学院或文理学院，部分开设在商学院，或者开设在其他学院

工学院：哥伦比亚大学，普林斯顿大学，康奈尔大学，南加州大学，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

文理学院：哥伦比亚大学-金融数学

商学院：卡耐基梅隆大学，加州大学伯克利分校，加州大学洛杉矶分校

数学或统计学院：芝加哥大学，斯坦福大学

其他学院：斯坦福大学-计算与数学工程研究所，普林斯顿大学-Bendheim Center for Finance

学制学分：

学制：一般学制为一年到两年；

最短：圣母大学（11个月）；最长：普林斯顿大学为2年。

学分：部分学校是学分制，多数为30-33学分，如哥伦比亚大学，南加州大学；有个别为40+学分，如斯坦福大学；对于欠缺前提课程的学生来说，需要补修前期课程，学制会适当延长。

TOP150的US-News综合排名中，开设金融工程及相关专业的大约有43个（可供国际生申请的）院校。

虽然就业很不错，但是这个专业相对于CS和EE专业而言还是太小，总共也没多少硕士项目可以申请，QuantNet上有排名的学校也不过20来个，少数名校竞争极其激烈。

为啥说金融工程理工味道浓厚，除了常规申请要求，金融工程一般有先修课要求。

以芝加哥大学为例：喜爱有数学背景和计算机背景的学生

数学：线性代数，高级微积分，（常，偏）微分方程，应用统计是最普遍的数学背景要求。个别学校甚至规定了这些数学课程应该学了多少个学期。 

正如芝加哥大学所言，众多优秀的申请者未被录取最大的原因都是：数学功底的准备不足。

“如果没有金融背景，我们可以教你；如果没有计算机背景，我们有额外的计算机课程可供选修；如果没有数学背景，那请你回去学好了再来申请。”

因此，申请到名校的几乎都是数学功底很好或甚至是数学专业背景的学生。

计算机：基本技能如C/C++，MATLAB，python等。

每年大约有80%以上的申请人是出自于计算机专业和数学以及理工科背景，仅有10%左右的来源于其他学科。

就业前景

金融工程不同于MBA，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。

Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。

负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。

总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。

以Quant Developer 为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

对于一些编程能力不强，或者是不希望从事Quant工作的学生来说，他们主要的职业目标则是投行或者对冲基金里的trader，以利用他们对金融衍生品以及风险管理的知识，在市场上进行投资或者投机性套利。

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