美国人工智能方向的知名院校申请难度如何？

随着ChatGPT的横空出世，新一轮人工智能革命的浪潮再度席卷而来。今天就为大家介绍几所美国开设人工智能专业或课程的大学，我们根据申请热度和难度分为三个梯队。

第一梯队:卡内基梅隆大学/斯坦福大学/麻省理工大学

1.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon university :

作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在不管是在U.S News还是CS Rankings排名中，都是名列第一。CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。

硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。

2.斯坦福大学Stanford University：

斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向，在U.S News专业榜单中排名第3.在CS Ranking的专业排名中排名第4.

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

3.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology：

麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。

现阶段预计MIT将把电气工程与计算机科学系(EECS)，计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),数据、系统与社会研究所(IDSS)以及the MIT Quest for Intelligence都合并进该学院，其他单位也可能加入。

由此可见，MIT在培养人工智能新型人才的同时，也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域，更加重视新型技术的实际应用。

第二梯队:杜克大学/西北大学

1.杜克大学Duke University：

杜克大学工程学院在2020年的研究生课程中，新增了产品创新人工智能工程硕士项目。U.S. News将杜克大学的人工智能专业排在专业榜单第21名，CS Rankings则是第30名。

人工智能的研究生专业申请要求工程或理学的学术背景，语言成绩要求雅思和托福，但未设置最低分数，GRE可选。

推荐项目：Master of Engineering in Artificial Intelligence for Product Innovation

所属学院：Pratt School of Engineering

项目时长：全日制12个月

2.西北大学Northwestern University ：

西北大学的工程学院本科设有计算机科学专业，研究生项目包括人工智能(MS in Artificial Intelligence)。U.S. NEWS将西北大学的人工智能专业排在第24名，CS Rankings则将其排在第49名。

与其他学校不同的是，西北大学AI专业的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。其计算机科学专业研究生申请要求托福90/雅思7.0.GPA平均在3.5左右。

第三梯队:加州大学圣迭戈分校/纽约大学

1.加州大学-圣地亚哥分校UC San Diego ：

人工智能专业排在CS Rankings的第5位，U.S News的第11位。工程学院为工程专业提供计算机科学与工程(CSE)本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。

计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。

2.纽约大学New York University：

纽约大学的人工智能专业在U.S News和CS Rankings分别排在第19名和第18名。虽然学校没有独立的人工智能专业，但文理学院和工学院都设有计算机科学的研究生项目。其中工学院的CS专业提供准备课程，对计算机学科背景弱一些的同学更加友好，难度相比文理学院的CS要低。

文理学院的计算机科学系主要开设有算法与理论、密码学、计算机图形、机器学习等研究领域;理工学院的计算机科学与工程系主要开设有操作系统基础、计算机网络、算法设计分析等核心课程。

计算机科学专业被U.S. News评为就业最佳的TOP 100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，一直是留学申请的大热门之一。

其中人工智能方向更是计算机科学专业的发展最快、潜力最高的“顶流”。人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。根据人工智能的不同分支，就业也有许多不同的方向可以选择。