CMU卡内基梅隆大学CS计算机学院项目就业解析（下）

机器学习硕士，简称MSML，是一项极具挑战性和前瞻性的教育项目，以其卓越的教学质量、高水平的学术研究和广泛的就业前景，吸引了众多优秀学子竞相申请。该项目专注于为学生提供用高级机器学习技术解决现实世界问题的工具和方法，旨在培养该领域未来的领导者。

核心优势：

高级技术训练：MSML项目提供全面的高级机器学习技术培训，包括算法设计、模型优化、数据处理等多个方面，为学员打下坚实的理论基础和实践能力。

灵活学习路径：项目包含3个学期的课程学习和一段行业实习或导师指导的研究，学员可根据自身兴趣和职业规划选择最适合的学习路径。

跨学科融合：项目加强学员在计算机科学和统计学方面的技能，同时鼓励跨学科学习和合作，培养具有创新思维和跨领域合作能力的复合型人才。

学制与规模：

项目为期1.5年，共3个学期，紧凑的学制使学员能够在短时间内迅速提升专业技能和竞争力。项目规模适中，确保每位学员都能获得充分的关注与指导，同时也有助于形成紧密的学术社群和合作关系。

就业领域与岗位：

广泛领域：MSML毕业生广泛分布于互联网与软件、电子与计算机硬件、高等教育、投资管理、汽车、计算机网络、金融服务等多个行业，展现了项目的广泛适用性和影响力。

代表性岗位：软件工程师、机器学习工程师、应用科学家、数据科学家、量化研究员、研究助理等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。

计算机视觉硕士，简称MSCV，是一项致力于探索视觉图像获取与解释的前沿学科。该项目依托机器人研究所的强大背景，为学生提供一套全面而强大的课程体系，旨在培养学生在计算机视觉领域的专业素养和实践能力。

核心亮点：

前沿课程覆盖：MSCV项目涵盖当前和新兴的最先进的计算机视觉主题，确保学生掌握最前沿的技术和知识。

实践导向教学：项目注重实践经验的积累，通过解决当前应用的实际研究和开发项目，让学生在实践中学习和成长。

职业规划准备：项目致力于为学生在该领域的职业生涯做好准备，提供丰富的实践机会和职业发展指导。

学制与规模：

项目为期1.5年，共3个学期，紧凑的学制使学生能够在短时间内迅速提升专业技能。项目规模适中，确保每位学生都能获得充分的关注和指导，有助于形成紧密的学术社群。

就业领域与岗位：

广泛领域：MSCV毕业生广泛分布于互联网与软件、电子与计算机硬件、交通物流、汽车、高等教育、IT等多个行业，展现了项目的 广泛适用性和影响力。

高薪岗位：毕业生薪资水平高，中值薪资达到150,729，平均薪资为153,141，显示了该领域对高端人才的需求和认可。

代表性岗位：软件工程师、机器学习工程师、研究工程师、应用科学家、研究员、AI算法工程师等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。

机器人硕士，简称MSR，是一项专注于机器人技术研究和开发的精英教育项目。该项目由机器人研究所倾力打造，旨在培养在未来几代集成机器人技术和系统的研究与开发中发挥主导作用的顶尖人才。

核心优势：

跨院系整合：MSR项目成功汇集了分散在不同院系的机器人研究领域，形成了强大的学术合力，为学生提供了全面而深入的学术视野。

创新与实践并重：项目注重培养学生的创新思维和实践能力，通过丰富的实践项目和案例分析，让学生在真实环境中掌握机器人技术的精髓。

职业规划指导：项目提供全面的职业规划指导，帮助学生明确职业目标，提升就业竞争力，确保每位毕业生都能顺利进入心仪的行业和岗位。

学制与规模：

项目为期2年，共6个学期，为学生提供了充足的时间来深入学习和实践，确保每位学生都能达到高水平的学术和实践能力。项目规模适中，确保每位学生都能获得充分的关注和指导，有助于形成紧密的学术社群和合作关系。

就业领域与岗位：

广泛领域：MSR毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、交通物流、航空、研究等多个行业，展现了项目的广泛适用性和影响力。

高薪岗位：毕业生薪资水平可观，中值薪资达到135,000，平均薪资为131,991，体现了市场对机器人技术人才的强烈需求和认可。

代表性岗位：软件工程师、机器人软件工程师、机器人工程师、计算机视觉工程师等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。

机器人系统开发硕士，简称MRSD，是一项专为那些希望将技术与商业完美融合，并在机器人和自动化领域发挥领导作用的应届毕业生及执业专业人士量身定制的高级教育项目。该项目录取率极低，不到10%，确保了每一位学员都具备卓越的学术背景和职业潜力。

核心特色：

技术与商业并重：MRSD项目结合了技术与商业的重点，旨在培养既懂技术又懂商业的复合型人才，以满足市场对机器人系统开发领域高端人才的需求。

职业规划助力：项目提供全面的职业规划服务，帮助学员明确职业目标，提升就业竞争力，确保顺利进入心仪的行业和岗位。

学制与结构：

学制紧凑：项目为期2年，共4个学期，紧凑的学制使学员能够在短时间内迅速掌握机器人系统开发的核心知识和技能。

课程丰富：项目课程涵盖机器人系统设计、开发、测试、部署等多个环节，同时注重商业思维的培养，使学员具备全面的职业素养。

就业领域与岗位：

广泛领域：MRSD毕业生广泛分布于互联网和软件、高等教育、其他教育、计算机网络、会计、K-12教育、管理咨询等多个行业，展现了项目的广泛适用性和影响力。

高薪岗位：尽管薪资水平因行业差异而有所不同，但毕业生中值薪资达到95,000，平均薪资为93,387，体现了市场对机器人系统开发人才的强烈需求和认可。

代表性岗位：用户体验设计师、学习工程师、产品设计师、产品经理等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。

信息技术-隐私工程硕士，简称MSIT-PE，是一项专为计算机科学家和工程师量身打造的精英教育项目，旨在培养未来隐私工程师和技术隐私经理的领军人物。该项目与行业和政府紧密合作，致力于为未来产品、服务和流程提供坚实的隐私保护，确保数字时代的个人隐私安全。

核心亮点：

前沿领域：MSIT-PE项目聚焦隐私工程这一前沿领域，结合信息技术和隐私保护两大热点，培养具有前瞻性和创新能力的专业人才。

行业合作：项目与行业和政府深度合作，确保教学内容与实际需求紧密对接，使学员能够迅速适应市场需求，成为行业内的佼佼者。

实战导向：项目注重实战教学，通过丰富的案例分析、实践项目和模拟演练，帮助学员掌握隐私工程的核心技能和实践经验。

学制与规模：

项目提供1年或1.5年两种学制选择，共3个或4个学期，学员可根据自身情况灵活选择，确保学习进度与职业发展相匹配。项目规模适中，确保每位学员都能获得充分的关注和指导，形成紧密的学术社群和合作关系，共同推动隐私工程领域的发展。

就业领域与岗位：

广泛领域：MSIT-PE毕业生广泛分布于互联网和软件、商业银行、影视、金融服务等多个行业，展现了项目的广泛适用性和影响力。

高薪岗位：毕业生薪资水平可观，中值薪资达到127,000，平均薪资为128,388，体现了市场对隐私工程人才的强烈需求和认可。

代表性岗位：软件工程师、隐私工程师、应用安全工程师、咨询师等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。

软件工程硕士，简称MSE，是一项专为拥有至少2年工作经验的软件职业人士量身定制的高端教育项目。该项目致力于培养具备卓越软件架构能力和项目管理才能的精英人才，以应对大型、多样化软件开发项目的挑战。

核心亮点：

实战导向：MSE项目紧密结合软件开发的实际需求，传授最佳实践，确保学员能够迅速掌握软件架构和软件项目管理的精髓。

高薪就业：MSE毕业生薪资水平显著，中值薪资高达152,000，平均薪资为159,529，彰显了市场对精英软件人才的需求和认可。

学制与课程设置：

灵活学制：MSE项目提供1.5年的学制，共4个学期，确保学员在繁忙的工作之余，能够灵活安排学习时间，平衡工作与学习。

专业课程：项目课程涵盖软件架构、软件项目管理等核心领域，同时注重跨学科知识的融合，培养学员的综合素质和创新能力。

就业领域与岗位：

广泛领域：MSE毕业生广泛分布于互联网和软件、金融服务、计算机网络、汽车等多个行业，展现了项目的广泛适用性和影响力。

高薪岗位：代表性岗位包括高级软件工程师、软件工程师、应用软件开发人员等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备出色的领导力和项目管理能力。

软件工程-嵌入式系统硕士，简称MSE-ES，是一项专为拥有不超过两年工作经验的软件开发人员设计的精英教育项目。该项目专注于物联网(IoT)和网络物理系统中，使用带有实时执行器和传感器的微控制 器的软件设计，旨在培养具备前沿技术和创新能力的嵌入式系统开发工程师。

核心亮点：

MSE-ES项目紧跟物联网和嵌入式系统的发展趋势，传授最新的技术和设计理念，确保学员能够站在行业前沿，引领创新。项目注重实战教学，通过暑期实习和专业导师指导的团队项目，让学员在实践中掌握嵌入式系统开发的精髓，积累宝贵的经验。

学制与申请概况：

紧凑学制：MSE-ES项目提供1.5年的学制，共3个学期，确保学员在短时间内掌握核心知识和技能，快速适应市场需求。

精英选拔：项目竞争激烈，每年仅录取少数优秀学员，确保教育质量和学员素质的高水平。例如，21年共有21人申请，最终录取11人，实际入读6人，彰显了项目的精英定位。

软件工程-可升级系统硕士，简称MSE-SS，是一项专为拥有不超过两年工作经验的软件开发人员设计的精英教育项目。该项目专注于通过大规模、数据密集型和智能系统的高速、持续集成，实现业务目标，旨在培养具备驾驭复杂系统能力的软件工程师。

核心亮点：

MSE-SS项目紧跟技术发展潮流，传授大规模系统集成、数据分析和智能系统应用的前沿技术，确保学员能够站在行业前沿。项目注重实战教学，通过暑期实习和专业导师指导的团队项目，让学员在实践中掌握可升级系统开发的精髓，积累宝贵的经验。

高薪就业：MSE-SS毕业生薪资水平显著，中值薪资高达130,000，平均薪资为131,730，彰显了市场对具备驾驭复杂系统能力软件工程师的需求和认可。

学制与就业概况

凑学制：MSE-SS项目提供1.5年的学制，共3个学期，确保学员在短时间内掌握核心知识和技能，快速适应市场需求。

广泛就业：MSE-SS毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、投行、医学设备、汽车、金融服务等多个行业，展现了项目的广泛适用性和就业前景。

高薪岗位：代表性岗位包括软件工程师、高级软件工程师、软件开发工程师等，这些岗位不仅要求 具备扎实的专业技能，更需具备出色的系统设计和集成能力。